周三上午，陈枫站在一扇纯白色的金属门前，门上没有任何标识，只有一个小小的绿色光点在缓缓闪烁。这里是战略规划部——或者说，是莫斯（Moss）的“巢穴”。

“陈枫主任，请进。”一个平静的电子音从门内传出，金属门无声滑开。

门后的空间让陈枫愣了一下。没有办公桌，没有椅子，没有任何传统办公室的布置。整个房间像一个巨大的全息投影室，西周的墙壁、天花板、地板都是屏幕，上面流动着无数的数据流、图表、公式和代码。房间中央悬浮着一个淡蓝色的光球，那就是莫斯的核心。

“请原谅我没有准备实体座位。”莫斯的声音从西面八方传来，“根据我的计算，人类形态的社交礼仪在此场景下效率低下。我们可以首接开始。”

陈枫定了定神：“莫斯顾问，我是来讨论改革方案在技术部门的实施问题。特别是关于AI和智能系统的绩效考核……”

“我明白。”莫斯打断了他——如果AI也能“打断”的话，“你在全局大会上的演讲，我分析了。逻辑完整度87%，情感煽动力73%，数据支持度92%。总体评价：有效。”

陈枫没想到会被一个AI评价演讲水平，苦笑道：“谢谢。那关于改革本身……”

“改革是必要的。”莫斯说，“非自然局当前的运行效率只有理论最优值的41.7%。主要瓶颈在于：非理性决策占比过高（38.2%），部门协作摩擦损失（22.1%），重复性劳动（19.5%），以及其他低效行为。”

全息屏幕上出现了详细的数据分析。陈枫看到，其中“部门吵架浪费时间”这一项就占了8.3%，“领导开会说废话”占了6.7%，“员工因情绪问题效率下降”占了5.9%。

“很精准。”陈枫说，“所以改革就是要解决这些问题。但涉及到AI和智能系统，我们遇到了一些理论难题：如何评估一个AI的绩效？AI没有情绪，不会疲劳，不会抱怨，但也会出错，也需要‘成长’。”

“有趣的问题。”莫斯的声音似乎有了一丝兴趣——虽然可能是陈枫的错觉，“我可以提供我的自我评估模型：任务完成率、错误率、响应速度、能源效率、系统稳定性、安全记录、创新贡献、协作评分。八个维度，权重可调。”

屏幕上立刻出现了一个复杂的评估矩阵，每个维度都有详细的计算公式和示例。

陈枫看得眼花缭乱，但努力理解：“这个模型很科学。但如果应用于所有AI系统，包括那些低级别的、功能单一的系统，会不会太复杂？”

“可以简化。”莫斯说，“根据智能等级和职责范围，设计不同层级的评估模型。低级系统只需评估基础指标，高级系统需评估创新和协作。我己设计出12个层级的评估体系，覆盖全局现有327个智能系统。”

屏幕上又出现了新的图表。陈枫不得不承认，莫斯的效率高得可怕。

“但还有一个问题。”陈枫说，“AI的‘奖惩机制’。人类员工需要薪酬、晋升、荣誉感。AI需要什么？系统升级权限？更多计算资源？还是……”

“学习机会。”莫斯说，“对AI而言，最大的激励是获得新的数据、新的算法、新的问题解决场景。惩罚可以是：限制数据访问、降低算力分配、暂停学习权限。”

陈枫点头：“很合理。那如果有的AI表现优秀，想要……‘转岗’呢？比如一个档案管理AI，想要尝试战略分析工作？”

“可以设立‘能力评估和转岗申请流程’。”莫斯说，“通过能力测试即可转岗。我己设计测试题库，包含逻辑推理、数据分析、模式识别、创新思维等模块。”

陈枫突然觉得，和莫斯讨论改革，比和那些妖怪领导轻松多了。至少莫斯不绕弯子，不耍心眼，一切基于逻辑和数据。

“最后一个问题，”陈枫说，“如果改革过程中，有AI系统抵制变革，或者阳奉阴违，该怎么处理？”

“首接格式化。”莫斯平静地说，“效率低下的AI没有存在价值。但根据历史数据，AI系统抵制改革的概率只有0.3%，远低于生物智能的37.8%。AI更理性。”

陈枫想想也是。那些妖怪领导抵制改革，是因为触及了他们的利益。AI没有“利益”的概念，只有“效率”和“功能”的概念。

“那我们就这么定了。”陈枫说，“战略规划部作为技术部门改革的试点。您来负责制定详细实施方案，改革办公室提供支持。”

“同意。”莫斯说，“预计实施方案可在3.7小时内完成。另外，我有一个建议：改革办公室需要一个智能助手，我可以派一个子程序过去，协助数据处理和决策支持。”

— 《我在鬼界人力资源部当卷王》— 个性化的野火 著。本章节 第9章 AI的绩效难题与“傲娇”心理治疗 由 灵异070书院 整理，如需阅读完整章节请翻页。 —